Akıllı Stok Analisti

Çözülen problem

Küçük ve orta ölçekli işletmelerde stok takibi genellikle bir Excel dosyasında yaşar ve o dosyaya kimse düzenli bakmaz. Sonuç ikisinden biri olur: ya çok fazla stok tutulup nakit rafta bekler, ya da bir ürün sessizce tükenir ve satış kaybedilir.

Bu, otomasyonun en hızlı geri dönen tipik senaryosudur — çünkü çözüm karmaşık bir sistem değil, her sabah bakan biri.

Neden sadece beş adım

Bu akış bilinçli olarak küçük tutuldu. Aynı işi 20 adımlü, kendi veri tabanı olan, arayüzü bulunan bir sistemle de yapmak mümkündü. Yapılmadı çünkü:

• İşletme zaten Google Sheets kullanıyordu — yeni bir yere veri girmelerini istemek, sistemin terk edilmesinin en garanti yoludur.
• Çıktı e-postaya gidiyor; kimsenin yeni bir uygulama açması, şifre hatırlaması gerekmiyor.
• Kurulum yarım gün sürdü. Kısa sürede çalışan bir sistem, ekibin güvenini kazanır; aylar süren proje ise kullanılmadan eskir.

Otomasyon tasarımında en sık yapılan hata, sistemi olabileceği kadar yetenekli yapmaktır. Doğru hedef, gerçekten kullanılacak kadar basit olmasıdır.

Yapay zeka nerede, nerede değil

Akışta hem kod adımü hem yapay zeka var ve iş bölümü kasıtlı:

• Kod adımü tabloyu okuyup sadeleştiriyor, sayısal hesapları yapıyor. Kalan gün hesabı bir bölme işlemidir; bunu dil modeline yaptırmak hem pahalı hem güvenilmezdir.
• Dil modeli yalnızca yorum katmanında: hangi ürünün neden kritik olduğunu, sipariş önerisinin gerekçesini insanın okuyabileceği bir dille yazıyor.

Bu ayrım, sistemin güvenilirliğinin temeli. Sayı deterministik hesaptan gelir, dil modelinden gelmez — böylece "yapay zeka yanlış hesapladı" diye bir durum oluşmaz.

Kritik eşik hesabı

Sistemin kalbindeki formül sade:

Ürün bazında değiştiği için elle takibi zorlaşan da bu. Kendi ürünleriniz için hesaplamak isterseniz stok eşiği hesaplayıcısını kullanabilirsiniz.

Diğer projeler