SEO Kelime Boşluk Analiz Motoru

Çözülen problem

Bir ajansın müşteri için içerik stratejisi kurması, rakip sitelerin hangi konularda içerik ürettiğini elle çıkarmasını gerektirir. Bu, site başına saatler süren tablo çalışması demek — ve çalışma bittiğinde veri çoktan eskimeye başlar.

Zorluk, işin sıkıcı olması değil; kapsamlı yapılamaması. Elle bakan bir insan rakip sitede 20-30 sayfa inceleyebilir, sistem 60 sayfayı tamamen tarar.

Üç katmanlı boşluk analizi

Motorun ayırt edici yanı, "boşluk"u tek bir şekilde tanımlamaması. Üç ayrı soru soruyor ve üçünün cevabı farklı stratejik anlam taşıyor:

Sektör boşluğu

Sektörün genelinde önemli olup sitede hiç geçmeyen kelimeler. Bunlar genellikle temel eksikleri gösterir — sitenin sektörün ana dilini konuşmadığı yerler.

Rakip boşluğu

Rakiplerin kullandığı ama sitede olmayan kelimeler. Doğrudan rekabetçi fırsatlar; rakip o konuda içerik üretmiş ve siz üretmemişsiniz.

Anlamsal yakınlık

Sitedeki mevcut içeriğe konu olarak yakın olan ama henüz işlenmemiş kelimeler. Bunlar en kolay kazanılan alanlardır çünkü site zaten o konu etrafında otorite biriktirmiştir. Bu katman metin benzerliği analizi ile metin benzerliği üzerinden hesaplanıyor.

Kelime havuzu nasıl kuruluyor

Ücretli SEO araçlarının veri tabanları yerine iki halka açık kaynak kullanılıyor:

• arama önerileri — tohum kelimelerden otomatik tamamlama önerileri toplanarak havuz genişletiliyor. Bu, gerçek kullanıcıların ne aradığının doğrudan yansıması.
• arama trendi verisi (arama trendi verisi) — kelimelerin zaman içindeki ilgi eğrisi çekiliyor, böylece sönmekte olan konulara yatırım yapılmıyor.

Her kelime sonunda bir bileşik skor alıyor; arama ilgisi, trend yönü ve rekabet göstergeleri tek sayıda birleşiyor. Rapor bu skora göre sıralı geliyor, yani ekip listenin başından başlayabiliyor.

Neden Excel çıktısı

Sistem kendi arayüzünde de sonuç gösteriyor ama asıl çıktı Excel üretim katmanı ile üretilen biçimlendirilmiş bir Excel dosyası: renk kodlu satırlar, sütun genişlikleri ayarlı, açıklama lejantı ekli.

Bunun nedeni pratik — ajanslarda bu rapor müşteriye gönderiliyor, üzerine not alınıyor, ekip içinde paylaşılıyor. Güzel bir dashboard'dan çok, dolaşabilen bir dosya işe yarıyor. Otomasyon tasarlarken çıktının nereye gideceğini bilmek, hangi teknolojiyi seçeceğinizden daha belirleyici.

Uzun süren işler nasıl yönetiliyor

Yüzlerce sayfa taramak dakikalar sürüyor. Kullanıcının tarayıcısını bu süre boyunca bekletmemek için analiz arka planda ayrı bir iş parçacığında çalışıyor; arayüz iş kimliğiyle durumu sorguluyor ve ilerleme yüzdesini canlı gösteriyor ("Rakip taranıyor: ..." %25).

Bu, uzun süren her otomasyonda gereken bir desen: iş başlatılır, kimlik döner, durum ayrıca sorgulanır. Aksi hâlde tarayıcı zaman aşımına uğrar ve kullanıcı sistemin çöktüğünü sanır.

Diğer projeler